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很明显吧，最小代价这种东西是需要推导的，而执行者的各种能力直接决定着这个推导的正确与否。在这里举个例子。比如说你是一名将军，手底下有10000兵力，而敌方则有20000兵力，这时你的幕僚提出一个计谋：用100兵力趁夜色伏击敌军，能够大破敌军，一举将其完全歼灭。你肯定让这幕僚去死，因为有大脑的人都知道，100对20000根本没可能完全歼灭。幕僚提出的方案所付出的代价远小于任何可能推导出的最小代价，所以不能实现目标。那要是全军伏击呢？这就不好说了，事实上这就取决于你对战场上其余条件的把握，如果把握不准，那自然也就举棋不定。现在我们得出了这样一个结论：一个决策的正确与否，往往在于决策者有没有推导出接近正确的最小代价，或者说是接近最优方法的方法。这看起来象句废话，但是结合上文，就能得出第三个更有意思的结论。“如果你想针对一个目标制定决策，付出的代价越多，成功的可能性越大，因为这样做你所付出的代价依然小于最小代价的几率就会降低。”

好吧，先别急着扔砖头，我知道这还是废话。现在是第四句废话：如果你所付出的代价是恒定的，那么目标越简单成功的可能性越大。这意味着什么？鱼和熊掌不可兼得，在代价与目标的权衡之中，其实还可以引进一个变量，就是失败率。代价越大，失败率越低。目标越简单·，失败率越低。反之亦然。

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