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其实ai芯片最初并不能算作是一个单独的ai分类，因为事实上，很多传统芯片也可以执行ai算法，当做ai芯片来用也没有问题。

比如gpu，也就是显卡，就是一种比较常见可以执行ai算法的通用型芯片。

这也是为什么显卡能够用于挖矿的原因，因为所有的数字货币本质上其实就是一种算法，挖矿的原理就是挖矿的芯片穷举海量的可能性，在每一个区块当中，最快尝试到正确值的矿工，就会获得挖矿奖励，对于矿工来说计算速度越快，挖矿的收益也就越高。

而ai芯片从广义上来说，就是牺牲了一定的通用性，换来特殊业务效率提升的一种芯片。

当然，在2010年ai芯片的适用范围其实还不够广，因为传统的通用型芯片一样可以直接当做ai芯片来使用，而且还有更加多样性的选择。

但是随着人跟互联网的关系越来越紧密，每个人都会产生大量数据，随着数据越来越庞大，需要运算的数据越来越多，ai芯片在单一领域的高效率，必然会取代通用型芯片，而且ai芯片在牺牲通用型的同时，也进一步的控制成本。

陈云集瞄准的就是服务器芯片领域，目前市场上主流的服务器芯片还是采用的英特尔跟amd的芯片，就拿amd来说，在消费级市场这两年被英特尔打得节节败退，之所以还能一直支撑下去，很大程度上就在于amd在服务器领域还占据一定的市场份额，可以获得一定现金流。

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